新闻记者涵盖了Fu Wen的超级大型模型正在加速运行，并且Deep Application已完全打开。 5月20日，JD Cloud City会议成功在上海举行。 JD Cloud发布了九种主要产品，包括JoyScale AI计算功率平台，JoyBuild Big Model开发计算平台和Joyagent Intelligent 2.0。全能机器的三个垂直行业可帮助企业全面重建AI的基础架构，生成独家的数字业务员工，并加速其发展到深度应用程序。 JD集团技术委员会主席兼JD云业务部主席Cao Peng说：“通过加速-Depepth应用程序，数字雇员的工作率将成为衡量高级业务的标准，这做了多大的工作来决定业务的速度。根据数字雇员的速度。根据数字雇员。根据报告，企业需要做三件事，需要做三件事，需要做三件事，需要做三件事。进入深度应用。首先，大型的多合一机器模型可帮助公司快速尝试大型型号。作为部署大型型号的最快方法之一，所有机器都是测试AI级别的最佳方法。大型JD云多合一软件模型和硬核合作伙伴关系以成千上万人的规模支持企业的最终需求，并提高了推理速度50％。全血版本，标准版本和轻型版本为各种尺寸的企业提供了灵活的选择，帮助企业快速在AI业务级别的服务中建立Uphan，并大大降低了专业和技术阈值。其次，深度应用程序已完全打开，智能机构正在重塑AI的生产力。尽管“超级应用程序”仍然很远，但专门用于业务方面的深度应用程序，并加速了场景的渗透率，在这些方案中，大量人类的力量已投资于重复D劳动。随着大型模型和代理技术的持续升级，该行业加速了应用程序的深入阶段。数据显示，在过去的三个月中，对大型JD服务模式的电话爆炸爆炸，每月增加200％； JD内有14,000多个智能机构运作，解决了超过18％的工作内容，并大量招聘送货人员，财务管理等；各种大型模型都深入参与了JD的零售业务场景，物流，医疗服务等，提高就业效率并改善了500,000多家商人的服务经验，超过380,000名员工，超过500,000名快递员，超过500,000名代表董事，超过500,000名，超过20,000多个零售商和手术，以及超过10,000次R＆D的技术，超过10,000次汇总了A的IS I USI综合企业。标准化。在加深大规模应用中，以CPU为中心的体系结构面对CHallenges支持本地AI应用程序，并需要以GPU为中心恢复基础设施；此外，面对攀升所需需求的需求，计算资源将继续增加，而企业威利特（Willit）对于考虑资源输入和输出的问题是必要的，所有这些都指出了对本机AI基础架构的需求。据报道，在大型模型开发和应用方面，Joybuild支持许多模型的调整和开发，内置的20多个开放资源模型和丰富的数据集，并提供了100多种算法和链链。对开放资源模型的蒸馏需求的增加可以帮助客户根据自己的业务特征来指示大型模型，并迅速开发独家大型模型。一些行业内部人士认为，大型模型的浪潮正在减少，云服务提供商将继续加深他们的技术井，指导By是一个更开放和合作的生态概念，并继续扩展和加深大型模型技术的界限和应用。